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C++ 基础教程：变量和数据类型 April 20, 2024 less than 1 minute read

作为编程语言学习的入门，本文将介绍C++中的基本概念，例如变量、数据类型以及如何在程序中使用它们。

什么是变量？

在C++中，变量可以被视为存储数据的容器。每个变量都有一个数据类型，这决定了变量可以存储何种类型的数据，以及可以对这些数据执行哪些操作。

C++中的基本数据类型

C++提供了多种基本数据类型，用于处理数值、字符和布尔值。下面是一些最常见的数据类型：

int：用于存储整数。
double：用于存储浮点数或大数。
char：用于存储单个字符。
bool：用于存储布尔值（true 或 false）。

定义变量

在C++中定义变量非常简单。你需要指定数据类型，后跟变量名。例如：

int age = 30; double salary = 45789.50; char grade = 'A'; bool isEmployed = true; 

使用变量

当你命名变量时，需要遵循一些基本规则和最佳实践：

明确性：变量名应该清楚地表明其内容。
大小写敏感：在C++中，变量名是大小写敏感的，age 和 Age 是不同的变量。
避免关键字：不要使用C++的保留关键字（如 int, return 等）作为变量名。
使用字符和数字：变量名可以包含字母、数字和下划线（_），但不能以数字开头。

数据类型的转换

在C++中，有时你可能需要在不同的数据类型之间转换变量。这可以通过显式类型转换或C++的类型转换运算符来实现。例如，将整数转换为浮点数：

int total = 45; double... read more


			
			

				
					B+树实现
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 19, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						介绍B+树及其C++实现
 B+树是一种自平衡的树数据结构，主要用于数据库和操作系统的索引结构。它是B树的一个变种，具有所有叶节点在同一层的特性，且叶节点通过指针相连。这种结构使得范围查询变得非常高效。在本文中，我们将详细介绍B+树的特点，并提供一个简单的C++实现示例。
 B+树的特点
 B+树的主要特性包括：
  所有叶节点都在同一层：这意味着所有叶节点的深度相同，保证了查询性能的稳定性。
 叶节点通过指针相连：这一特性使得对连续范围的数据查询更加高效。
 非叶节点仅存储键：非叶节点不存储数据，只存储键值，这使得B+树的分支因子更高，树的高度更低。 B+树的C++实现
 以下是一个简化的B+树的C++实现，用于演示如何构建和操作B+树。这个实现主要包括插入和搜索功能。
 
 
 #include <iostream> #include <vector>  using namespace std; class BPTree; // 前向声明 // B+树节点类 class Node { bool isLeaf; // 标记是否为叶节点 vector<int> keys; // 存储键 vector<Node*> children; // 存储子节点指针 Node* next; // 指向下一个叶节点 friend class BPTree;  read more



	
	
		FPGA
		
			
		    
			

				
					Near-Data Processing in Database Systems on Native Computational Storage under HTAP Workloads -- 论文阅读
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 17, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						Near-Data Processing in Database Systems on Native Computational Storage under HTAP Workloads
 前置知识补充
 OLAP
 OLAP是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。OLAP的主要用途是分析聚合数据，生成报告，执行复杂的数据分析，确定趋势，以及支持商业智能应用。OLAP系统通常是数据仓库解决方案的中间分析层。
 OLTP
 OLTP则是一种事务处理，主要用于处理数据库事务。OLTP系统的主要用途是处理订单，更新库存，管理客户账户等面向事务的应用。OLTP系统旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。
 HTAP
 HTAP（Hybrid Transaction / Analytical Processing，混合事务分析处理）是一种新兴的应用体系结构，它打破了事务处理和分析之间的“墙”。它在一份数据上同时支持OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）场景，需要创新的计算存储框架，从而实现事务的同时支持实时分析，省去费时的ETL过程。
 HTAP的主要优势是能够在同一份数据上进行事务处理和分析处理，这样可以避免数据同步和转换的延迟，提高数据处理的实时性和准确性。例如，电商、金融行业的订单、付款信息需要实时同步到结算库的库存数据进行结算对账，各渠道交易数据统计，精准资损防控，这些信息实际上就需要实现快速的数据同步，传统的ETL它无法做到这么快速。
 HTAP应用列子：
 假设你是一家全球电商公司的业务分析师，你需要处理大量的在线事务（例如订单处理、库存更新、客户服务等），同时还需要进行实时的业务分析（例如销售趋势、库存状态、客户行为等）。 在传统的架构中，你可能需要维护两个独立的系统：一个OLTP系统用于处理在线事务，另一个OLAP系统用于进行业务分析。这两个系统通常需要通过ETL（Extract, Transform, Load）过程进行数据同步，这不仅增加了系统的复杂性，也可能导致数据延迟和不一致12。 然而，如果你使用HTAP系统，你可以在同一份数据上同时进行在线事务处理和实时业务分析。例如，当一个新订单被创建时，它会立即被HTAP系统处理，并且这个新订单的信息会立即可用于业务分析。这样，你可以实时地看到新订单对销售趋势、库存状态等的影响。 此外，HTAP系统还可以帮助你简化技术栈，因为你不再需要维护两个独立的系统和进行ETL过程。这可以降低运维的复杂性和成本。
 名词解释 – ETL，全称为Extract-Transform-Load，是一种数据处理过程，主要用于从多个数据源抽取数据，然后对这些数据进行转换和清洗，以满足特定的业务需求，最后将清洗后的数据加载到目标系统（如数据仓库）中。 以下是ETL的三个主要步骤：
  提取（Extract）：从多个源系统中抽取所需的数据。这些源系统可以包括各种类型的数据库、文件系统、应用程序等。
 转换（Transform）：将提取出的数据进行清洗和转换，以满足目标系统的数据要求。这可能包括数据清洗、去重、格式转换、计算新的数据项等操作。
 加载（Load）：将转换后的数据加载到目标系统中。这通常涉及将数据插入到数据库表中，或者将数据写入到文件系统中。
 
 COSMOS+
 COSMOS+是一个开源硬件和软件平台，它是OpenSSD项目的一部分1。COSMOS+ OpenSSD平台包括以下组件：
 HYU Tiger4 SSD控制器，由XC7Z045-FFG900-3 Zynq-7000 FPGA实现 双核1GHz ARM Cortex-A9核心 每个核心的Neon DSP协处理器 350K LCs 1GByte DDR3 SDRAM内存 双QSPI闪存 1个SD卡插槽 主机接口：双PCIe Gen2 x8端点（有线PCIe接口） 支持NVMe命令集的子集 连接性：1个千兆以太网接口，1个USB 2.0（可配置为主机或设备），控制台调试接口，1个USB-UART端口，1个ARM JTAG，1个PL JTAG，1个Digilent USB-JTAG1 
 Alveo U280
 Alveo U280是一款数据中心加速器卡，由AMD公司生产。
 架构：Alveo U280基于AMD 16nm UltraScale+™架构12。 内存：Alveo U280配备了8GB的HBM2和32GB的DDR4内存12。 带宽：Alveo U280能够以460 GB/s的带宽提供8GB的HBM212。 适用领域：Alveo U280适用于数据库、分析和机器学习推断等内存有限的计算密集型应用12。... read more
					

				

			
			

		

	


	
	
		HTAP
		
			
		    
			

				
					Near-Data Processing in Database Systems on Native Computational Storage under HTAP Workloads -- 论文阅读
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 17, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						Near-Data Processing in Database Systems on Native Computational Storage under HTAP Workloads
 前置知识补充
 OLAP
 OLAP是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。OLAP的主要用途是分析聚合数据，生成报告，执行复杂的数据分析，确定趋势，以及支持商业智能应用。OLAP系统通常是数据仓库解决方案的中间分析层。
 OLTP
 OLTP则是一种事务处理，主要用于处理数据库事务。OLTP系统的主要用途是处理订单，更新库存，管理客户账户等面向事务的应用。OLTP系统旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。
 HTAP
 HTAP（Hybrid Transaction / Analytical Processing，混合事务分析处理）是一种新兴的应用体系结构，它打破了事务处理和分析之间的“墙”。它在一份数据上同时支持OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）场景，需要创新的计算存储框架，从而实现事务的同时支持实时分析，省去费时的ETL过程。
 HTAP的主要优势是能够在同一份数据上进行事务处理和分析处理，这样可以避免数据同步和转换的延迟，提高数据处理的实时性和准确性。例如，电商、金融行业的订单、付款信息需要实时同步到结算库的库存数据进行结算对账，各渠道交易数据统计，精准资损防控，这些信息实际上就需要实现快速的数据同步，传统的ETL它无法做到这么快速。
 HTAP应用列子：
 假设你是一家全球电商公司的业务分析师，你需要处理大量的在线事务（例如订单处理、库存更新、客户服务等），同时还需要进行实时的业务分析（例如销售趋势、库存状态、客户行为等）。 在传统的架构中，你可能需要维护两个独立的系统：一个OLTP系统用于处理在线事务，另一个OLAP系统用于进行业务分析。这两个系统通常需要通过ETL（Extract, Transform, Load）过程进行数据同步，这不仅增加了系统的复杂性，也可能导致数据延迟和不一致12。 然而，如果你使用HTAP系统，你可以在同一份数据上同时进行在线事务处理和实时业务分析。例如，当一个新订单被创建时，它会立即被HTAP系统处理，并且这个新订单的信息会立即可用于业务分析。这样，你可以实时地看到新订单对销售趋势、库存状态等的影响。 此外，HTAP系统还可以帮助你简化技术栈，因为你不再需要维护两个独立的系统和进行ETL过程。这可以降低运维的复杂性和成本。
 名词解释 – ETL，全称为Extract-Transform-Load，是一种数据处理过程，主要用于从多个数据源抽取数据，然后对这些数据进行转换和清洗，以满足特定的业务需求，最后将清洗后的数据加载到目标系统（如数据仓库）中。 以下是ETL的三个主要步骤：
  提取（Extract）：从多个源系统中抽取所需的数据。这些源系统可以包括各种类型的数据库、文件系统、应用程序等。
 转换（Transform）：将提取出的数据进行清洗和转换，以满足目标系统的数据要求。这可能包括数据清洗、去重、格式转换、计算新的数据项等操作。
 加载（Load）：将转换后的数据加载到目标系统中。这通常涉及将数据插入到数据库表中，或者将数据写入到文件系统中。
 
 COSMOS+
 COSMOS+是一个开源硬件和软件平台，它是OpenSSD项目的一部分1。COSMOS+ OpenSSD平台包括以下组件：
 HYU Tiger4 SSD控制器，由XC7Z045-FFG900-3 Zynq-7000 FPGA实现 双核1GHz ARM Cortex-A9核心 每个核心的Neon DSP协处理器 350K LCs 1GByte DDR3 SDRAM内存 双QSPI闪存 1个SD卡插槽 主机接口：双PCIe Gen2 x8端点（有线PCIe接口） 支持NVMe命令集的子集 连接性：1个千兆以太网接口，1个USB 2.0（可配置为主机或设备），控制台调试接口，1个USB-UART端口，1个ARM JTAG，1个PL JTAG，1个Digilent USB-JTAG1 
 Alveo U280
 Alveo U280是一款数据中心加速器卡，由AMD公司生产。
 架构：Alveo U280基于AMD 16nm UltraScale+™架构12。 内存：Alveo U280配备了8GB的HBM2和32GB的DDR4内存12。 带宽：Alveo U280能够以460 GB/s的带宽提供8GB的HBM212。 适用领域：Alveo U280适用于数据库、分析和机器学习推断等内存有限的计算密集型应用12。... read more
					

				

			
			

		

	


	
	
		RSA
		
			
		    
			

				
					RSA算法详解
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 18, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						RSA算法介绍及其C++实现
 RSA算法是由Ron Rivest、Adi Shamir和Leonard Adleman于1977年提出的一种非对称加密算法。它被广泛用于数据加密和数字签名。
 RSA算法的原理
 RSA算法基于一个数论的事实：将两个大质数相乘是容易的，但分解其乘积却极其困难。基于这一点，RSA算法的工作原理可以概括为以下几步：
  选择两个大质数 (p) 和 (q)。
 计算他们的乘积 (n = p \times q)，这个乘积的分解难度保证了RSA的安全性。
 计算欧拉函数 (\phi(n) = (p-1)(q-1))。
 选择公钥 (e)，满足 (1 < e < \phi(n)) 且 (e) 与 (\phi(n)) 互质。
 计算私钥 (d)，满足 (e \times d \equiv 1 \pmod{\phi(n)})。
 
 加密过程中，使用公钥 (e) 和 (n) 对消息 (M) 进行加密，得到密文 (C)，即 (C = M^e \mod n)。解密时，使用私钥 (d) 和 (n) 对密文 (C) 进行解密，恢复出消息 (M)，即 (M = C^d \mod n)。
 RSA的用途
  数据加密：确保信息传输的安全。
 数字签名：验证信息的来源和完整性，防止被篡改。
 安全通信协议：例如，SSL/TLS协议中使用RSA进行密钥交换和认证。
 
 RSA的C++实现示例
 以下是RSA算法的一个简化的C++实现，演示了密钥生成、信息加密和解密过程：
 #include <iostream> #include <cmath> #include <vector> #include <cstdlib> read more
					

				

			
			

		

	


	
	
		实验报告
		
			
		    
			

				
					实验报告_冷宜隆_51265903087
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 11, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						实验报告_冷宜隆_51265903087

在实验中中，我从零开始创建一个专注于计算机技术的博客。实验报告内容涵盖博客的主题选择原因、页面布局设计、功能实现及所选用的技术。

博客主题及其选取原因

主题：计算机技术

选择“计算机技术”作为博客主题的主要原因如下：


  专业背景：作为计算机科学领域的研究生，我希望通过博客分享最新的技术动态、教程和个人见解。
  需求广泛：计算机技术是一个持续发展的领域，技术文章和教程需求非常广泛，尤其是在程序开发和软件应用方面。
  教育目的：通过教学和分享，帮助他人解决实际问题，同时促进自己的知识整理和更新。


博客页面布局及其设计思路

布局：代码与示例

为了有效地传达技术内容，设计了以下页面布局：


  主页：展示最新博文和高频标签，轻松访问最受欢迎的内容。
  文章页面：每篇文章都配有实际代码示例和相应的解释说明，代码块采用语法高亮显示，便于理解和实践。
  侧边栏：包含文章目录、搜索框和标签云，方便用户快速导航和查找特定主题的文章。


博客功能实现及其技术选择

功能与技术：使用Jekyll

实现的核心功能包括：


  博客发布：允许发布新的博文，文章将自动按发布日期排序。
  按标签分类：文章可以标记一个或多个标签，用户可以通过点击标签快速找到相关的文章。


选择Jekyll作为博客的静态站点生成器，主要基于以下理由：


  简洁性：Jekyll简单易用，可以快速从Markdown文件生成静态网页。
  性能优异：作为静态网站生成器，Jekyll生成的页面加载速度快，便于SEO优化。
  定制性强：Jekyll支持多种插件和主题，使得个性化配置变得容易。
  开源且免费：作为一个开源工具，有着庞大的社区支持和丰富的文档资料。


博客制作过程中遇到的问题及其解决方法

在博客的开发过程中，遇到了几个挑战：


  Markdown渲染问题：某些复杂的Markdown语法在Jekyll中不能正确渲染。
    
      解决方法：通过自定义Liquid标签和使用更多兼容的Markdown扩展来修正这些问题。
    
  
  部署配置：最初在GitHub Pages上部署Jekyll博客时遇到了配置问题。
    
      解决方法：仔细阅读官方文档，确保_config.yml文件配置正确，并且所有依赖库都已正确安装和配置。
    
  
  性能优化：随着博客内容的增加，页面加载时间有所增长。
    
      解决方法：优化图片和资源文件，使用CDN进行内容分发，减少服务器响应时间。
    
  

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		密码学
		
			
		    
			

				
					RSA算法详解
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 18, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						RSA算法介绍及其C++实现
 RSA算法是由Ron Rivest、Adi Shamir和Leonard Adleman于1977年提出的一种非对称加密算法。它被广泛用于数据加密和数字签名。
 RSA算法的原理
 RSA算法基于一个数论的事实：将两个大质数相乘是容易的，但分解其乘积却极其困难。基于这一点，RSA算法的工作原理可以概括为以下几步：
  选择两个大质数 (p) 和 (q)。
 计算他们的乘积 (n = p \times q)，这个乘积的分解难度保证了RSA的安全性。
 计算欧拉函数 (\phi(n) = (p-1)(q-1))。
 选择公钥 (e)，满足 (1 < e < \phi(n)) 且 (e) 与 (\phi(n)) 互质。
 计算私钥 (d)，满足 (e \times d \equiv 1 \pmod{\phi(n)})。
 
 加密过程中，使用公钥 (e) 和 (n) 对消息 (M) 进行加密，得到密文 (C)，即 (C = M^e \mod n)。解密时，使用私钥 (d) 和 (n) 对密文 (C) 进行解密，恢复出消息 (M)，即 (M = C^d \mod n)。
 RSA的用途
  数据加密：确保信息传输的安全。
 数字签名：验证信息的来源和完整性，防止被篡改。
 安全通信协议：例如，SSL/TLS协议中使用RSA进行密钥交换和认证。
 
 RSA的C++实现示例
 以下是RSA算法的一个简化的C++实现，演示了密钥生成、信息加密和解密过程：
 #include <iostream> #include <cmath> #include <vector> #include <cstdlib> read more
					

				

			
			

		

	


	
	
		异构数据库
		
			
		    
			

				
					Near-Data Processing in Database Systems on Native Computational Storage under HTAP Workloads -- 论文阅读
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 17, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						Near-Data Processing in Database Systems on Native Computational Storage under HTAP Workloads
 前置知识补充
 OLAP
 OLAP是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。OLAP的主要用途是分析聚合数据，生成报告，执行复杂的数据分析，确定趋势，以及支持商业智能应用。OLAP系统通常是数据仓库解决方案的中间分析层。
 OLTP
 OLTP则是一种事务处理，主要用于处理数据库事务。OLTP系统的主要用途是处理订单，更新库存，管理客户账户等面向事务的应用。OLTP系统旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。
 HTAP
 HTAP（Hybrid Transaction / Analytical Processing，混合事务分析处理）是一种新兴的应用体系结构，它打破了事务处理和分析之间的“墙”。它在一份数据上同时支持OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）场景，需要创新的计算存储框架，从而实现事务的同时支持实时分析，省去费时的ETL过程。
 HTAP的主要优势是能够在同一份数据上进行事务处理和分析处理，这样可以避免数据同步和转换的延迟，提高数据处理的实时性和准确性。例如，电商、金融行业的订单、付款信息需要实时同步到结算库的库存数据进行结算对账，各渠道交易数据统计，精准资损防控，这些信息实际上就需要实现快速的数据同步，传统的ETL它无法做到这么快速。
 HTAP应用列子：
 假设你是一家全球电商公司的业务分析师，你需要处理大量的在线事务（例如订单处理、库存更新、客户服务等），同时还需要进行实时的业务分析（例如销售趋势、库存状态、客户行为等）。 在传统的架构中，你可能需要维护两个独立的系统：一个OLTP系统用于处理在线事务，另一个OLAP系统用于进行业务分析。这两个系统通常需要通过ETL（Extract, Transform, Load）过程进行数据同步，这不仅增加了系统的复杂性，也可能导致数据延迟和不一致12。 然而，如果你使用HTAP系统，你可以在同一份数据上同时进行在线事务处理和实时业务分析。例如，当一个新订单被创建时，它会立即被HTAP系统处理，并且这个新订单的信息会立即可用于业务分析。这样，你可以实时地看到新订单对销售趋势、库存状态等的影响。 此外，HTAP系统还可以帮助你简化技术栈，因为你不再需要维护两个独立的系统和进行ETL过程。这可以降低运维的复杂性和成本。
 名词解释 – ETL，全称为Extract-Transform-Load，是一种数据处理过程，主要用于从多个数据源抽取数据，然后对这些数据进行转换和清洗，以满足特定的业务需求，最后将清洗后的数据加载到目标系统（如数据仓库）中。 以下是ETL的三个主要步骤：
  提取（Extract）：从多个源系统中抽取所需的数据。这些源系统可以包括各种类型的数据库、文件系统、应用程序等。
 转换（Transform）：将提取出的数据进行清洗和转换，以满足目标系统的数据要求。这可能包括数据清洗、去重、格式转换、计算新的数据项等操作。
 加载（Load）：将转换后的数据加载到目标系统中。这通常涉及将数据插入到数据库表中，或者将数据写入到文件系统中。
 
 COSMOS+
 COSMOS+是一个开源硬件和软件平台，它是OpenSSD项目的一部分1。COSMOS+ OpenSSD平台包括以下组件：
 HYU Tiger4 SSD控制器，由XC7Z045-FFG900-3 Zynq-7000 FPGA实现 双核1GHz ARM Cortex-A9核心 每个核心的Neon DSP协处理器 350K LCs 1GByte DDR3 SDRAM内存 双QSPI闪存 1个SD卡插槽 主机接口：双PCIe Gen2 x8端点（有线PCIe接口） 支持NVMe命令集的子集 连接性：1个千兆以太网接口，1个USB 2.0（可配置为主机或设备），控制台调试接口，1个USB-UART端口，1个ARM JTAG，1个PL JTAG，1个Digilent USB-JTAG1 
 Alveo U280
 Alveo U280是一款数据中心加速器卡，由AMD公司生产。
 架构：Alveo U280基于AMD 16nm UltraScale+™架构12。 内存：Alveo U280配备了8GB的HBM2和32GB的DDR4内存12。 带宽：Alveo U280能够以460 GB/s的带宽提供8GB的HBM212。 适用领域：Alveo U280适用于数据库、分析和机器学习推断等内存有限的计算密集型应用12。... read more
					

				

			
			

		

	


	
	
		教程
		
			
		    
			

				
					C++ 基础教程：变量和数据类型
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 20, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						作为编程语言学习的入门，本文将介绍C++中的基本概念，例如变量、数据类型以及如何在程序中使用它们。
 什么是变量？
 在C++中，变量可以被视为存储数据的容器。每个变量都有一个数据类型，这决定了变量可以存储何种类型的数据，以及可以对这些数据执行哪些操作。
 C++中的基本数据类型
 C++提供了多种基本数据类型，用于处理数值、字符和布尔值。下面是一些最常见的数据类型：
  int：用于存储整数。
 double：用于存储浮点数或大数。
 char：用于存储单个字符。
 bool：用于存储布尔值（true 或 false）。
 
 定义变量
 在C++中定义变量非常简单。你需要指定数据类型，后跟变量名。例如：
 int age = 30; double salary = 45789.50; char grade = 'A'; bool isEmployed = true; 
 使用变量
 当你命名变量时，需要遵循一些基本规则和最佳实践：
  明确性：变量名应该清楚地表明其内容。
 大小写敏感：在C++中，变量名是大小写敏感的，age 和 Age 是不同的变量。
 避免关键字：不要使用C++的保留关键字（如 int, return 等）作为变量名。
 使用字符和数字：变量名可以包含字母、数字和下划线（_），但不能以数字开头。
 
 数据类型的转换
 在C++中，有时你可能需要在不同的数据类型之间转换变量。这可以通过显式类型转换或C++的类型转换运算符来实现。例如，将整数转换为浮点数：
 int total = 45; double... read more
					

				

			
			

				
					B+树实现
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 19, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						介绍B+树及其C++实现
 B+树是一种自平衡的树数据结构，主要用于数据库和操作系统的索引结构。它是B树的一个变种，具有所有叶节点在同一层的特性，且叶节点通过指针相连。这种结构使得范围查询变得非常高效。在本文中，我们将详细介绍B+树的特点，并提供一个简单的C++实现示例。
 B+树的特点
 B+树的主要特性包括：
  所有叶节点都在同一层：这意味着所有叶节点的深度相同，保证了查询性能的稳定性。
 叶节点通过指针相连：这一特性使得对连续范围的数据查询更加高效。
 非叶节点仅存储键：非叶节点不存储数据，只存储键值，这使得B+树的分支因子更高，树的高度更低。 B+树的C++实现
 以下是一个简化的B+树的C++实现，用于演示如何构建和操作B+树。这个实现主要包括插入和搜索功能。
 
 
 #include <iostream> #include <vector>  using namespace std; class BPTree; // 前向声明 // B+树节点类 class Node { bool isLeaf; // 标记是否为叶节点 vector<int> keys; // 存储键 vector<Node*> children; // 存储子节点指针 Node* next; // 指向下一个叶节点 friend class BPTree;  read more
					

				

			
			

		

	


	
	
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					C++ 基础教程：变量和数据类型
					

  
  
  
    
  
  
    
      
      
        April 20, 2024
      
    
    
      
    
  
  
    
    
    
      
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						作为编程语言学习的入门，本文将介绍C++中的基本概念，例如变量、数据类型以及如何在程序中使用它们。
 什么是变量？
 在C++中，变量可以被视为存储数据的容器。每个变量都有一个数据类型，这决定了变量可以存储何种类型的数据，以及可以对这些数据执行哪些操作。
 C++中的基本数据类型
 C++提供了多种基本数据类型，用于处理数值、字符和布尔值。下面是一些最常见的数据类型：
  int：用于存储整数。
 double：用于存储浮点数或大数。
 char：用于存储单个字符。
 bool：用于存储布尔值（true 或 false）。
 
 定义变量
 在C++中定义变量非常简单。你需要指定数据类型，后跟变量名。例如：
 int age = 30; double salary = 45789.50; char grade = 'A'; bool isEmployed = true; 
 使用变量
 当你命名变量时，需要遵循一些基本规则和最佳实践：
  明确性：变量名应该清楚地表明其内容。
 大小写敏感：在C++中，变量名是大小写敏感的，age 和 Age 是不同的变量。
 避免关键字：不要使用C++的保留关键字（如 int, return 等）作为变量名。
 使用字符和数字：变量名可以包含字母、数字和下划线（_），但不能以数字开头。
 
 数据类型的转换
 在C++中，有时你可能需要在不同的数据类型之间转换变量。这可以通过显式类型转换或C++的类型转换运算符来实现。例如，将整数转换为浮点数：
 int total = 45; double... read more
					

				

			
			

		

	




  
  
  
  
  






    
        
            
                
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